مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل ساز تغییر سرزمین (LCM ) مطالعه موردی: شهرستان نکا
Authors
Abstract:
تغییرات کاربری به خصوص توسعه شهرها باعث تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی می شود. به طور معمول برنامه ریزان شهری جهت کنترل کردن تغییرات کاربری اراضی از روش مدل سازی استفاده می کنند. در این مطالعه، هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان نکا، با استفاده از LCM(Land Change Modeler) بوده است. جهت به دست آوردن نقشه کاربری اراضی منطقه از تصاویر ماهواره Landsat سنجنده های TM و ETM+ و TIRS_OLI متعلق به سال های 1988 و 2002 و 2016 استفاده گردید. همچنین جهت مدل سازی پتانسیل انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. در این مطالعه 5 زیر مدل به همراه 9 متغیر استفاده گردید. سپس جهت پیش بینی تغییرات کاربری سال 2016 از دوره واسنجی 1988تا 2002 و زنجیره مارکف و مدل پیش بینی سخت استفاده شد. در نهایت نیز از نقشه سال های 2002 تا 2016 برای پیش بینی تغییرات کاربری اراضی متعلق به سال 2030 استفاده گردید. صحت مدلسازی با استفاده از ماتریس خطا ارزیابی شد. نتایج نشان داد که در طی سال های 1988 تا 2016 اراضی جنگلی 2297 هکتار کاهش داشته و بیشترین تغییرات مربوط به تبدیل اراضی جنگلی به کشاورزی بوده است. نتایج مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نیز صحت بالایی بالای (69 درصد) داشته است. نتیجه مدل سازی برای سال 2030 نیز نشان داد که مساحت جنگل کاهش میابد و اراضی کشاورزی و مناطق شهری افزایش پیدا می کنند.
similar resources
پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
full textپایش و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی حوضۀ آبخیز شهرستان فارسان با استفاده از مدل LCM
پوشش اراضی حوضههای آبخیز از مباحث توسعهای متأثر و به شدت در حال تغییر هستند که این تغییرات بر متغیرهای دیگری همچون هیدرولوژی حوضۀ آبخیز تأثیر گذارند. هدف این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده با استفاده از مدلسازی تغییر زمین (LCM) در حوضۀ آبخیز شهرستان فارسان استان چهارمحالوبختیاری است. بدین منظور، تصاویر سنجندههای لندست-5 TM برای سالهای 1365 و 1...
full textپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل lcmبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل lcmاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و molaبرای ساخت زیرمدلها...
full textبررسی روند تغییرات کاربری اراضی شهرستان لاهیجان و پیشبینی تغییرات آتی آن با مدل LCM
یکی از ملزومات مدیریت منابعطبیعی، آمار به هنگام از تغییرات کاربری اراضی است که انسان از طریق آن، محیطزیست خود را تحت تاثیر قرار داده است. پژوهش حاضر با استفاده از مدل LCM به آشکارسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی شهرستان لاهیجان در استان گیلان در بازه زمانی 1984 تا 2020 پرداخته است. ابتدا تصاویر ماهواره لندست سالهای 1984، 2000 و 2016 در پنج کلاس جنگل، مرتع، کشاورزی، مناطق ا...
full textمدل سازی تغییرات کاربری اراضی حوزه آبخیز نکا با استفاده از lcm در محیط gis
تغییرات کاربری اراضی و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش های مورد استفاده برنامه ریزان جهت کنترل روند تغییرات کاربری، مدل سازی می باشد. این مطالعه با هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی حوزه نکا با استفاده از land change modeler انجام شد. جهت آنالیز تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره landsat سنجنده های mss (1356)، tm (1366)، etm+ (1380) و ماهواره alos سنجن...
15 صفحه اولمدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM (پژوهش موردی: منطقه کوهمرهسرخی استان فارس)
پیشبینی و ارزیابی پتانسیل الگوهای کاربری زمین از طریق مدلسازی میتواند به برنامهریزان محیطزیست و مدیران منابع طبیعی برای تصمیمات آگاهانهتر کمک کند. هدف از این پژوهش استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی منطقه کوهمرهسرخی استان فارس است. بدینمنظور نقشههای کاربری اراضی با استفاده از تصاویر لندست در سه دوره زمانی مربوط به سالهای 1366، 1379 و 1391 تهیه شدند. سپس صحت...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 1
pages 53- 69
publication date 2018-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023